СОЗДАНИЕ БАЗЫ ДАННЫХ И КЛАССИФИКАЦИЯ ДЛЯ GRAPHIC DETECTION ПРОЕКТА ИСКУССТВЕННОГО НЕЙРОННОГО СЕТИ
Keywords:
Data set, DataScientist, Датасайтист, Аффинное пре образование, detection, Keras
Abstract
Уважаемой читатель, в этой статье я по стараюсь рассказ ряд действий, из личного опыта как можно построит нейросеть, попытаюсь рассказать, просто и доступно о нейронных сетях и искусственном интеллекте!В данном статье мы рассмотрим понятие нейронных сетей, принцип работы и обучаемость нейронных сетей сбор данных и их классифицирования создание labels внутри нейронов и также с модулирования базы данных, для точного обнаружение графических объектов.
References
1. Xalilov, D. (2022). СУНЪИЙ ИНТЕЛЛЕКТ ВА РАДИАЛ НЕЙРОН ТАРМОҚЛАРНИНГ МАТЕМАТИК АСОСЛАРИ. Science and innovation, 1(A6), 664-671.
2. Khalilov, D. A., Jumaboyeva, N. A. K., & Kurbonova, T. M. K. (2021). ADVANTAGES AND APPLICATIONS OF NEURAL NETWORKS. Academic research in educational sciences, 2(2), 1153-1159.
3. Alisher o‘g‘li, A. S. (2022). MA’LUMOTLARNI MANTIQIY IZLASH MODELI, USULI VA ALGORITMLARI. Journal of new century innovations, 15(2), 41-43.
4. Alisher o‘g‘li, A. S. (2022). AXBOROTLARNI QAYTA ISHLASHNING TEXNOLOGIK XUSUSIYATLARI. Journal of new century innovations, 15(2), 34-37.
5. Khusanova M. K. ANALYSIS OF DISCRETE CONVOLUTION IN THE MATLAB PROGRAM //Scientific progress. – 2021. – Т. 2. – №. 4. – С. 1023-1028.
6. Jurayev N. M., Xomidova N. Y., Yuldasheva X. X. SECURITY ANALYSIS OF URBAN RAILWAY SYSTEMS: THE NEED FOR A CYBER-PHYSICAL PERSPECTIVE //CUTTING EDGE-SCIENCE. – 2020. – С. 206.
7. Khusanova M. K. USING DECIMATION AND INTERPOLATION WHEN PROCESSING SIGNALS IN MATLAB //Scientific progress. – 2021. – Т. 2. – №. 5. – С. 300-306.
8. Билолов И. Ў. и др. ТАЪЛИМ МУАССАСАЛАРИДА АХБОРОТ КОММУНИКАЦИОН ТЕХНОЛОГИЯЛАРИГА ОИД ФАНЛАРНИ ЎҚИТИШНИНГ ЗАМОНАВИЙ УСУЛЛАРИ //Eurasian Journal of Mathematical Theory and Computer Sciences. – 2022. – Т. 2. – №. 1. – С. 11-15.
9. Khusanova M. K. COMPARISON OF FILTERS WITH FINITE PULSE CHARACTERISTICS AND INFINITE PULSE CHARACTERISTICS IN MATLAB //Scientific progress. – 2021. – Т. 2. – №. 5. – С. 292-299.
10. Khusanova M. K. NETWORK SECURITY AND MONITORING //Research Focus. – 2022. – Т. 1. – №. 4. – С. 177-183.
11. Nurmaxamadovna, G. S. (2021). Start-Up: Essence and Main Components of Development. BARQARORLIK VA YETAKCHI TADQIQOTLAR ONLAYN ILMIY JURNALI, 1(6), 264-270.
12. Ganiyeva, S. N., & Bazarbayev, M. R. (2019). INTELLECTUAL PROPERTY OF EDUCATION USE. Scientific Bulletin of Namangan State University, 1(5), 433-436.
13. Ганиева, Ш. Н., & Абдуллаева, Д. Т. (2018). СОВРЕМЕННЫЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ. Zbiór artykułów naukowych recenzowanych., 250.
14. https://scholar.google.ru/
15. https://habr.com/ru/post/709432/
16. https://habr.com/ru/company/neurodatalab/blog/336218/
17. https://ru.wikipedia.org/wiki/Алиса_(голосовой_помощник)
18. https://cyberleninka.ru/article/n/predely-primeneniya-iskusstvennogo-intelekta-pravovye-problemy/viewer
19. https://habr.com/ru/company/neurodatalab/blog/336218/
20. Нажмутдин Вагабов @Nazhmuk https://habr.com/ru/post/709432/
21. https://scholar.google.ru/
22. https://ru.wikipedia.org/wiki/Алиса_(голосовой_помощник)
23. https://cyberleninka.ru/article/n/predely-primeneniya-iskusstvennogo-intelekta-pravovye-problemy/viewer
2. Khalilov, D. A., Jumaboyeva, N. A. K., & Kurbonova, T. M. K. (2021). ADVANTAGES AND APPLICATIONS OF NEURAL NETWORKS. Academic research in educational sciences, 2(2), 1153-1159.
3. Alisher o‘g‘li, A. S. (2022). MA’LUMOTLARNI MANTIQIY IZLASH MODELI, USULI VA ALGORITMLARI. Journal of new century innovations, 15(2), 41-43.
4. Alisher o‘g‘li, A. S. (2022). AXBOROTLARNI QAYTA ISHLASHNING TEXNOLOGIK XUSUSIYATLARI. Journal of new century innovations, 15(2), 34-37.
5. Khusanova M. K. ANALYSIS OF DISCRETE CONVOLUTION IN THE MATLAB PROGRAM //Scientific progress. – 2021. – Т. 2. – №. 4. – С. 1023-1028.
6. Jurayev N. M., Xomidova N. Y., Yuldasheva X. X. SECURITY ANALYSIS OF URBAN RAILWAY SYSTEMS: THE NEED FOR A CYBER-PHYSICAL PERSPECTIVE //CUTTING EDGE-SCIENCE. – 2020. – С. 206.
7. Khusanova M. K. USING DECIMATION AND INTERPOLATION WHEN PROCESSING SIGNALS IN MATLAB //Scientific progress. – 2021. – Т. 2. – №. 5. – С. 300-306.
8. Билолов И. Ў. и др. ТАЪЛИМ МУАССАСАЛАРИДА АХБОРОТ КОММУНИКАЦИОН ТЕХНОЛОГИЯЛАРИГА ОИД ФАНЛАРНИ ЎҚИТИШНИНГ ЗАМОНАВИЙ УСУЛЛАРИ //Eurasian Journal of Mathematical Theory and Computer Sciences. – 2022. – Т. 2. – №. 1. – С. 11-15.
9. Khusanova M. K. COMPARISON OF FILTERS WITH FINITE PULSE CHARACTERISTICS AND INFINITE PULSE CHARACTERISTICS IN MATLAB //Scientific progress. – 2021. – Т. 2. – №. 5. – С. 292-299.
10. Khusanova M. K. NETWORK SECURITY AND MONITORING //Research Focus. – 2022. – Т. 1. – №. 4. – С. 177-183.
11. Nurmaxamadovna, G. S. (2021). Start-Up: Essence and Main Components of Development. BARQARORLIK VA YETAKCHI TADQIQOTLAR ONLAYN ILMIY JURNALI, 1(6), 264-270.
12. Ganiyeva, S. N., & Bazarbayev, M. R. (2019). INTELLECTUAL PROPERTY OF EDUCATION USE. Scientific Bulletin of Namangan State University, 1(5), 433-436.
13. Ганиева, Ш. Н., & Абдуллаева, Д. Т. (2018). СОВРЕМЕННЫЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ. Zbiór artykułów naukowych recenzowanych., 250.
14. https://scholar.google.ru/
15. https://habr.com/ru/post/709432/
16. https://habr.com/ru/company/neurodatalab/blog/336218/
17. https://ru.wikipedia.org/wiki/Алиса_(голосовой_помощник)
18. https://cyberleninka.ru/article/n/predely-primeneniya-iskusstvennogo-intelekta-pravovye-problemy/viewer
19. https://habr.com/ru/company/neurodatalab/blog/336218/
20. Нажмутдин Вагабов @Nazhmuk https://habr.com/ru/post/709432/
21. https://scholar.google.ru/
22. https://ru.wikipedia.org/wiki/Алиса_(голосовой_помощник)
23. https://cyberleninka.ru/article/n/predely-primeneniya-iskusstvennogo-intelekta-pravovye-problemy/viewer
Published
2023-04-13
How to Cite
Махаматович, Р. А., & Муротжонович, Т. Ш. (2023). СОЗДАНИЕ БАЗЫ ДАННЫХ И КЛАССИФИКАЦИЯ ДЛЯ GRAPHIC DETECTION ПРОЕКТА ИСКУССТВЕННОГО НЕЙРОННОГО СЕТИ. CENTRAL ASIAN JOURNAL OF MATHEMATICAL THEORY AND COMPUTER SCIENCES, 4(4), 15-21. https://doi.org/10.17605/OSF.IO/C56NX
Section
Articles
